|
个人简介
孙豪,博士,讲师,硕导,电游推荐至善青年学者,电路与系统系教工党支部副书记、全国大学生嵌入式芯片与系统竞赛FPGA创新设计赛道副秘书长。研究方向包括FPGA高性能/高能效计算、边缘计算、芯片与系统设计,重点聚焦于智慧交通和机器人多模态三维视觉空间智能等前沿应用。近五年在IEEE TCAS-I、II以及ACM等国际权威期刊和会议发表论文20余篇,主持国家重点研发计划子课题和国家自然科学基金青年项目(C类),参与国家科技重大专项、国家自然科学基金面上等多项重点科研项目,申请和授权中美发明专利10余项。多次在国际、国家级竞赛中取得优异成绩,包括获得DAC低功耗目标探测系统设计挑战赛全球亚军、CCF-Xilinx定制计算挑战赛冠军、AICAS国际会议设计竞赛全球亚军、全国高校电子信息类课程实验教学案例设计竞赛二等奖等重要奖项。担任2025年FPGA领域国际顶级会议FPT和2026年集成电路测试国际会议ITC-Asia的设计竞赛主席,并担任多项IEEE/ACM顶级期刊审稿人及国际会议技术委员会成员。指导学生获2025年IEEE WF-IoT国际会议学生最佳论文奖(仅1项)和2025年FPT国际会议的最佳论文候选奖(仅3项)。 教育经历
2018.9 - 2023.6 中国科P&G大学/上海科技大学 微电子学与固体电子学 博士 2014.9 - 2018.6 电游推荐 自动化 本科 工作经历
2023.12 - 至今 电游推荐 电子游戏 讲师 2025.1 - 至今 电游推荐电子游戏电路与系统系教工党支部 副书记 2023.7 - 2023.11 上海科技大学 科研助理 讲授课程
《电子系统设计(研讨)》,64学时,4学分,大三秋季学期,专业必修核心实践课程,基于FPGA和STM32设计电子系统。 教学研究
2025年 参与省部级教改项目《面向江苏未来产业的柔性智能电子行业领军人才靶向培养机制研究》 2025年 参与省部级教改项目《面向交通运输类专业数字化转型的人工智能学科交叉创新人才培养模式研究与实践(江苏省高等教育教学改革研究课题)》 2025年 全国大学生FPGA创新设计竞赛 优秀组织奖 2024年 电子信息实验案例教学竞赛国家二等奖、东部赛区一等奖 研究领域或方向
1. FPGA定制计算:基于FPGA设计高效硬件IP核及数字芯片,从算法优化、计算架构创新及电路设计层次出发,显著提升复杂耗时算法的运行性能与能效。2. FPGA硬件设计:充分发挥FPGA现场可编程、高并行度、低延迟的硬件底层优势,聚焦各类专用电路的设计与实现,高效完成模拟信号的采集、处理与驱动控制。3. 嵌入式系统设计:基于FPGA、Jetson、NPU等主流硬件平台,搭建高性能嵌入式处理系统,面向工业界实际需求与学术界各类先进算法的实时部署、调试与落地应用。
研究项目
研究成果
学术兼职
2026.9 - 至今 江苏省集成电路学会 异构计算专委会 副秘书长 2025.1 - 至今 全国大学生嵌入式芯片与系统竞赛FPGA赛道 副秘书长 2025.1 - 至今 江苏省集成电路学会 会员 2025年FPGA领域四大会FPT国际会议 设计竞赛主席 2025.1 - 至今 电游推荐安徽招生组池州组 组长 2025年《微电子学》编委(集成电路设计与EDA技术专题) 2024年ITC-Asia TPC Member IEEE TCAS-I, TCAS- II,TIM,OJCAS,TIV等期刊及会议审稿人 出版物
Wu Y, Tang Y, Ha Y, Sun H*, et al. VOS-NN: An Efficient Bitonic-Based Voxel-Enhanced Octree Nearest Neighbor Search Accelerator for Large-Scale Point Cloud[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2026. Guo J, ...Sun H*, Tang Y*. An FPGA-Based Low-Latency and Energy-Efficient MIMO Signal Detector with Scalable Architecture and Automated Bit-Width Optimization[C]. 2025 International Conference on Field Programmable Technology (ICFPT), 2025: 1–6. (Best Paper Candidate) Shu Y, Zhang H, Li Y, et al. Sun H, et al. ACIMC: A 342.7-TOPS/mm² eDRAM-Based Analog Cryogenic In-Memory Computing Macro[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2025. Yan G, Li R, Zhang S, et al. Sun H, et al. Fast FPGA Accelerator of Graph Cut Algorithm based on Cached Folding Grid Architecture[J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2025. Feng Y, et al, Sun H*. 基于 FPGA 的实时高效稠密光流加速器 [J]. 集成电路与嵌入式系统, 2025. Yu H, Ma H, Sun H*. Multi-Cloud Decentralized Blind Auditing for IoT Data with Lightweight Proofs and Updatable Tags[C]. 2025 IEEE 11th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2025: 1–6. Xia M, Li C, Sun H*. FCTEA: An FPGA-Based Chaos Tiny Encryption Algorithm for High-Throughput IoT Data Streams[C]. 2025 IEEE 11th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2025: 1–6. (Student Best Paper) Yu H*, Sun H*, Pu Z. GVDF-PIA: Group-based vehicular digital forensics and proxy-assisted integrity auditing for intelligent transportation[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025. Deng *Q, Sun H*, Shu Y, et al. An Energy-Efficient and Real-Time FPGA-Based Point Cloud Registration Framework with Ultra-Fast and Configurable Multi-Mode Correspondence Search[J]. ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems, 2025, 18(4): 1–30. Meng S, Deng Q, Jiang W, et al. Sun H*, Yajun H*. An FPGA-Based Real-Time Loop Closure Detection Framework With Ultra-Fast Descriptor Generator[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2025. Fan R, Tang Y, Sun H, et al. An efficient ml-based hardware trojan localization framework for rtl security analysis[C]. Proceedings of the 2024 ACM/IEEE International Symposium on Machine Learning for CAD, 2024: 1–7. Lv Z*, Sun H*, Shu Y, et al. EarFDA: A Lightweight and Energy-Efficient Fall Detection Accelerator for Ear-Worn Devices[C]. 2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2024: 1–5. Shu Y, Zhang H, Deng Q, et al. Sun H, et al. eCIMC: A 603.1-TOPS/W eDRAM-Based Cryogenic In-Memory Computing Accelerator Supporting Boolean/Convolutional Operations[J]. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2024, 59(11): 3827–3839. Shu Y, Zhang H, Sun H, et al. Cryogenic quasi-static embedded DRAM for energy-efficient compute-in-memory applications[J]. arXiv preprint arXiv:2311.11572, 2023. Hu Y*, Sun H*, Guo C, et al. An Energy-efficient and Fast KNN Search Accelerator for Large Scale Point Cloud Map[C]. 2023 30th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2023: 1–4. Zhang Q, Sun H, Deng Q, et al. NORB: A stream-based and non-blocking FPGA accelerator for ORB feature extraction[C]. 2023 30th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2023: 1–4. Xiao J*, Sun H*, Deng Q, et al. RPS-KNN: An Ultra-Fast FPGA Accelerator of Range-Projection-Structure K-Nearest-Neighbor Search for LiDAR Odometry in Smart Vehicles[C]. 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2023: 1–5. Shu Y, Zhang H, Sun H, et al. CSDB-eDRAM: A 16Kb energy-efficient 4T CSDB gain cell eDRAM with over 16.6 s retention time and 49.23 uW/Kb at 4.2 K for cryogenic computing[C]. 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2023: 1–5. Shu Y, Zhang H, Deng Q, et al. Sun H, et al. CIMC: A 603TOPS/W in-memory-computing C3T macro with Boolean/convolutional operation for cryogenic computing[C]. 2023 IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC), 2023: 1–2. Zhang H, Shu Y, Deng Q, et al. Sun H, et al. WDVR-RAM: A 0.25--1.2 V, 2.6--76 POPS/W charge-domain in-memory-computing binarized CNN accelerator for dynamic AIoT workloads[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2023, 70(10): 3964–3977. Sun H*, Deng Q, Liu X, et al. An energy-efficient stream-based FPGA implementation of feature extraction algorithm for LiDAR point clouds with effective local-search[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2022, 70(1): 253–265. Jiang W, Yu H, Liu X, et al. Sun H, et al. Tait: One-shot full-integer lightweight dnn quantization via tunable activation imbalance transfer[C]. 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2021: 1027–1032. Deng Q, Sun H, Chen F, et al. An optimized FPGA-based real-time NDT for 3D-LiDAR localization in smart vehicles[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2021, 68(9): 3167–3171. He Z, Sun H, Hou J, et al. Hierarchical topometric representation of 3D robotic maps[J]. Autonomous Robots, 2021, 45(5): 755–771. Sun H*, et al. Efficient fpga implementation of k-nearest-neighbor search algorithm for 3d lidar localization and mapping in smart vehicles[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020, 67(9): 1644–1648. 2025年 全国嵌入式芯片与系统设计竞赛 优秀组织奖 2025年 指导研究生获 全国大学生集成电路创新创业大赛 华东分赛区二等奖(1项) 2025年 指导本科生获全国嵌入式芯片与系统设计竞赛-FPGA创新设计竞赛 二等奖(2项) 2025年 IEEE WF-IoT 国际会议 Student Best Paper Award(唯一获奖项) 2025年 IEEE FPT 国际会议 Best Paper Candidate(仅3项入选) 2025年 指导研究生和本科生联队获IEEE AICAS 国际会议设计竞赛 世界亚军 2024年 第四届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛 全国二等奖 2024年 第四届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛 东部赛区一等奖 2021年 第一届CCF-Xilinx定制计算算法实现挑战赛 全国冠军 2020年 第十五届中国研究生电子设计竞赛 上海赛区二等奖 2020年 第十五届中国研究生电子设计竞赛 Xilinx AI专项奖 2020年 第三届DAC低功耗目标探测系统设计挑战赛 世界亚军 2017年 第十届中国大学生计算机设计大赛 国家级二等奖 2017年 电游推荐第七届大学生学术报告会 优秀报告奖 2016年 第十一届全国大学生智能车竞赛 国家级二等奖 团队介绍
招生情况
课题组提供有竞争力的薪资和舒适的科研条件,积极为同学提供升学、访问和交流机会。欢迎有兴趣的同学邮件咨询([email protected])。 1. 欢迎电子、信息、自动化、仪科、生医等学科,以及有智能车、机器人、人工智能等知识背景的同学。 2. 欢迎有智能车、机器人、嵌入式大赛、FPGA大赛、电子设计大赛等相关比赛获奖经历的同学。 招生方向及要求(不一定要全部满足): 1. FPGA硬件加速及数字芯片设计方向:熟悉VerilogHDL/HLS等硬件描述相关语言;熟悉FPGA硬件加速、数字芯片设计流程。 2. 边缘人工智能与嵌入式系统设计方向:熟悉C/C++/Python/Matlab等编程语言;熟悉人工智能算法与嵌入式系统设计;有单片机/Jetson开发板使用经验。 毕业生介绍
|